Python學費一般是要1~2萬元之間。
Python是一種非常強大的計算機程式語言,越來越多的人開始學習和了解這種程式語言,以獲取高薪的程式設計工作或是炫酷的程式設計技能。隨著Python在全球範圍內的流行,越來越多的人開始尋求相關的課程來學習這門程式語言。因此,“python報班一般多少錢”這個問題就成為了很多人都關心的話題。
首先,我們需要明確的是Python程式設計培訓班的價格因地區和培訓機構的不同而變化。在國內,Python培訓機構通常分為普通的教育機構和一些知名的網際網路科技公司。從普通的培訓班到比較知名的教育機構,Python培訓課程的價格相差很大。一般來說,大城市知名教育機構的Python課程收費較高,通常在20000左右,小一點的培訓班相對來說比較便宜一些,大概在15000左右。
在國內流行的Python培訓機構中,有些機構趨向於收費貴、專業技能出色,而有些Python培訓機構則收費相對較低、教學內容相對簡單。然而,價格並不總是最關鍵的因素,我們需要諮詢和研究好的培訓機構並根據我們的實際需求來做出選擇。
在選擇Python培訓機構之前,我們應該對自己的需求有一個清晰的瞭解,以便找到滿足我們具體需求的課程和機構。因為Python程式語言有諸多的應用領域,如Web開發、人工智慧、資料分析、系統運維等,因此對於我們來說在選擇Python培訓機構前需要確定自己具體的學習目標。
接下來,我們可以找到相關的Python培訓機構進行比較。一些知名的Python培訓機構通常需要高額的.培訓費用,但是他們的課程內容是非常全面和深入的,包括Python基礎知識、常用庫、專案實戰等。而普通的教育機構則相對而言可能會側重於Python基礎和理論知識的傳授。
總體來說,Python培訓的價格與我們所選擇的培訓機構和教學質量的標準有關。因此,在選擇Python培訓機構時,我們應該根據自己的需求選擇合適的機構,並在價格和授課質量之間做出取捨。另外,我們可以參考一些網站的使用者評價以及瞭解其他使用者的經驗,以便自己做出最優的選擇。
不過有的同學會認為面授培訓費用太高了,無力承擔。尤其是對於剛畢業的同學來說,會造成比較大的經濟壓力。對於這部分同學來說,可以選擇分期貸款學習。另外,python面授課程需要脫產學習,學員需要進行全天候上課,也有部分培訓機構開設了週末班。但是學習效果肯定沒有全日制學習效果好。
除了選擇全日制培訓方式外,還可以選擇線上學習。線上課程也就是網課,學員可以按照自己的時間靈活安排上課時間,不過學習效果可能無法保證。根據每個人的學習能力、接受能力、實操能力的不同,所達到的效果也不相同。
是選擇面授培訓還是線上培訓需要結合自身的'情況而定,可以先問問自己是否具備較好的學習能力、自制能力和專研能力,如果覺得這些都還不錯的話,可以選擇線上培訓方式。
哪些人適合參加python培訓班?
第一類:0基礎,但是想通過轉行學習python技術找工作
很多小夥伴對python行業感興趣,以後想要從事python相關行業。但是由於完全沒經驗,不知道該從何學起,想要通過正規的培訓機構進行學習。
第二類:從事開發相關工作,想要深入學習python語言
有些從事程式設計開發工作的小夥伴,在日常工作中會涉及到python語言相關技術,想跟隨當前時代發展,掌握IT行業新技術。
第三類:從事資料分析相關行業,想要提升自身技能獲得升職加薪
這類人群想要通過參加python培訓班構建完善的資料分析知識體系、提高資料驅動決策,提升業務能力。
第四類:想要成為AI工程師,進行自我提升
目前正在從事python相關工作,但是想成為AI工程師,突破當前職業瓶頸期,獲得升職漲薪的小夥伴。
▍第一階段,Python語言基礎(學習週期15天)
初始的15天主要目的是認識Python,瞭解基本概念,語法邏輯和其它語言很像,且更容易上手。
01、初識Python
02、語言元素
03、分支結構
04、迴圈結構
05、構造程式邏輯
06、函式和模組的使用
07、字串和常用資料結構
08、面向物件程式設計基礎
09、面向物件進階
10、圖形使用者介面和遊戲開發
11、檔案和異常
12、字串和正則表示式
13、程序和執行緒
14、網路程式設計入門和網路應用開發
15、影象和辦公文件處理
▍第二階段,Python語言進階(週期15天)
這一階段要掌握常用資料結構、函式的高階用法、面向物件設計原則、迭代器和生成器、併發和非同步程式設計等幾個部分。
常用資料結構
函式的高階用法,Lambda函式、作用域、閉包、裝飾器等
面向物件高階知識,垃圾回收、魔術屬性和方法、面向物件設計原則、GoF設計模式
迭代器和生成器,相關魔術方法、建立生成器的兩種方式
併發和非同步程式設計,多執行緒、多程序、非同步IO、async和await
▍第三階段,Web前端入門(週期10天)
從這一部分開始接觸Web前端了,主要是為了後邊Flask、Django等框架學習做準備。內容包括如何用HTML標籤承載頁面內容、用CSS渲染頁面、用JavaScript處理互動式行為、jQuery入門和提高、Vue。js入門、Element的使用、Bootstrap等。
用HTML標籤承載頁面內容
用CSS渲染頁面
用JavaScript處理互動式行為
jQuery入門和提高
Vue。js入門
Element的使用
Bootstrap的使用
▍第四階段,玩轉Linux作業系統(週期5天)
這個階段開始學習作業系統,這是一個程式設計師的基本技能,不會Linux怎麼搭建和運營自己的伺服器呢?
此部分包括作業系統發展史和Linux概述、Linux 基礎命令、Linux中的實用程式、Linux的檔案系統、Vim編輯器的應用、環境變數和Shell程式設計、軟體的安裝和服務的配置、網路訪問和管理等。
作業系統發展史和Linux概述
Linux 基礎命令
Linux中的實用程式
Linux的檔案系統
Vim編輯器的應用
環境變數和Shell程式設計
軟體的安裝和服務的配置
網路訪問和管理
其他相關內容
▍第五階段,資料庫基礎和進階(週期5天)
學會了Linux作業系統,那麼基本的命令列操作已經不在話下了,這時候後端上場了,資料庫的知識必不可少。
此部分包括關係型資料庫MySQL、SQL的使用以及正規化理論,以及NoSQL的.入門。
關係型資料庫MySQL
關係型資料庫概述
MySQL的安裝和使用
SQL的使用
相關知識
在Python中操作MySQL
NoSQL入門
NoSQL概述
Redis概述
Mongo概述
▍第六階段,實戰Django(週期15天)
可以說,前面各種理論已經學的差不多了,Python基礎和進階用法,前端、後端、作業系統都有了。有了這些基礎,可以玩轉Django了。
快速上手Django框架概述
深入模型,瞭解ORM
靜態資源和Ajax請求
表單的應用
Cookie和Session
報表和日誌
中介軟體的應用
前後端分離開發入門
RESTful架構和DRF入門
RESTful架構和DRF進階
使用快取
檔案上傳和富文字編輯
簡訊和郵件
非同步任務和定時任務
單元測試和專案上線
▍第七階段,實戰Flask(週期5天)
然後開始接觸Flask。
Flask入門
模板的使用
表單的處理
資料庫操作
專案實戰
▍第八階段,實戰Tornado(週期5天)
然後玩轉Tornado實戰,這時候必須要掌握併發和非同步操作了。
併發程式設計
I/O模式和事件驅動
Tornado入門
非同步化
WebSocket的應用
▍第九階段,爬蟲開發(週期10天)
爬蟲很多朋友應該不陌生了,這個階段內容有點多,從爬蟲的採集工具、解析、儲存、併發、動態解析、Scrapy框架,Scrapy分散式等等,這些學完可以說基本的爬蟲工作已經難不倒你了。
網路爬蟲和相關工具
資料採集和解析
儲存資料
併發下載
解析動態內容
表單互動和驗證碼處理
Scrapy入門
Scrapy高階應用
Scrapy分散式實現
▍第十階段,資料處理和機器學習(週期15天)
機器學習又是另一個大方向了,內容很多且不易懂,此部分從基礎資料處理三劍客、到模型演算法、再到深度學習、大資料等都涵蓋了。
資料處理視覺化三劍客
Pandas的應用
NumPy和SciPy的應用
Matplotlib和資料視覺化
模型演算法
模型演算法包括k最近鄰(KNN)分類、決策樹、貝葉斯分類、支援向量機(SVM)、 K—均值聚類、迴歸分析。
其他也包括
大資料分析入門
大資料分析進階
Tensorflow入門
Tensorflow實戰
推薦系統