首頁 > 娛樂資訊 > 時尚熱點 > 研究人員研發出類似樂高的AI晶片

研究人員研發出類似樂高的AI晶片

來源:時尚達人圈    閱讀: 5.17K 次
字號:

用手機掃描二維碼 在手機上繼續觀看

手機檢視

研究人員研發出類似樂高的AI晶片,研究人員稱,這種類似樂高積木的晶片設計包含兩層,它可以讓手機裝置保持在最新狀態,無需再購買新的手機,研究人員研發出類似樂高的AI晶片。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片1

據外媒報道,麻省理工學院的研究人員成功開發出一種新的類似樂高的人工智慧晶片。

想象一下,在這樣一個世界裡,手機、智慧手錶和其他可穿戴技術不必為了新產品而被丟棄。相反,它們可以通過最新的感測器和處理器進行升級,這些感測器和處理器可以插入裝置的內部晶片,類似於樂高積木可以整合到現有架構中。這種可重新配置的晶片可能使裝置保持最新狀態,同時降低電子垃圾。這是非常重要的,因為綠色計算是可持續未來的關鍵。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片

麻省理工學院的工程師們開發了一種可堆疊、可重新程式設計的樂高類人工智慧晶片。該晶片的各層之間通過感測和處理元件的交替層以及發光二極體進行通訊。其他模組化晶片設計使用傳統佈線在層與層之間傳輸訊號。這種複雜的連線即使不是不可能,也很難切斷和重新佈線,這使得可堆疊的配置無法重新配置。

麻省理工學院的設計不是依靠物理導線,而是利用光在人工智慧晶片上傳輸資料。因此,晶片的層可能會被替換或增加,例如增加額外的感測器或更強大的處理器。

“你可以新增儘可能多的計算層和感測器,比如光、壓力,甚至氣味。我們稱之為類似樂高的'可重構人工智慧晶片,因為它根據層的組合具有無限的可擴充套件性,”麻省理工學院博士後Jihoon Kang說。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片 第2張

該團隊希望將該策略應用於邊緣計算裝置,不依賴於超級計算機或基於雲端計算的中央或分散式資源

“隨著我們進入基於感測器網路的物聯網時代,對多功能邊緣計算裝置的需求將急劇擴大。我們提出的硬體架構將在未來提供邊緣計算的高通用性,”麻省理工學院機械工程副教授Jeehwan Kim 說。

研究人員在每個感測器和人工突觸陣列之間建立了光學系統,使人工智慧晶片層之間無需物理連線就可以進行通訊。

該團隊的研究結果發表在《自然》電子雜誌上。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片2

現在手機更新換代的速度越來越快,讓網友們直呼“工資增長的速度”都追不上買手機價格翻番的速度。不過,最近麻省理工學院的工程師研製了一款新晶片,它可以讓手機裝置保持在最新狀態。

這項研究專案由麻省理工學院博士後Jihoon Kang領銜,目前研究成果已經發表在《Nature Electronics》上。

研究人員稱,這種類似樂高積木的晶片設計包含兩層,一層是交替式的感測層,另一層是用於晶片進行光學通訊的發光二極體層。而晶片間可以自由配置、交換、堆疊,也可以天價新的感測器和處理器。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片 第3張

在他們的新晶片設計中,研究人員將影象感測器與人工突觸陣列配對。而傳統的方法是將感測器的訊號傳遞給處理器通過物理線路,該團隊改為在每個感測器和人工突觸陣列之間製造一個光學系統,以實現各層之間的通訊,而無需物理連線。

如此,通過給手機植入搭載有最新感測器和處理器的晶片,就可以幫助手機升級到最新版本,而無需再購買新的手機,從而減少電子垃圾。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片3

想象一個更可持續的未來,手機、智慧手錶和其他可穿戴裝置不必為了更新型號而被擱置或丟棄。相反,它們可以使用最新的感測器和處理器進行升級,這些感測器和處理器可以安裝在裝置的內部晶片上——就像整合到現有構建中的樂高積木一樣。這種可重新配置的晶片件可以使裝置保持最新狀態,同時減少我們的電子浪費。

現在,麻省理工學院的工程師已經朝著模組化願景邁出了一步,他們採用了類似於樂高的設計,可堆疊、可重新配置的人工智慧晶片。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片 第4張

該設計包括交替的感測和處理元件層,以及允許晶片層進行光學通訊的發光二極體 (LED)。其他模組化晶片設計採用傳統佈線在層之間中繼訊號。這種複雜的連線即使不是不可能也很難切斷和重新佈線,使得這種可堆疊的設計不可重新配置。

麻省理工學院的設計使用光而不是物理線來通過晶片傳輸資訊。因此,晶片可以重新配置,層可以交換或堆疊,例如新增新的感測器或更新的處理器。

研究人員研發出類似樂高的AI晶片 第5張

麻省理工學院博士後 Jihoon Kang 說:“你可以根據需要新增任意數量的計算層和感測器,例如光、壓力甚至氣味。”“我們稱其為類似樂高的可重構 AI 晶片,因為它根據層的組合具有無限的可擴充套件性。”

研究人員渴望將該設計應用於邊緣計算裝置——自給自足的感測器和其他電子裝置,它們獨立於任何中央或分散式資源(如超級計算機或基於雲的計算)工作

“隨著我們進入基於感測器網路的物聯網時代,對多功能邊緣計算裝置的需求將急劇擴大,”麻省理工學院機械工程副教授 Jeehwan Kim 說。“我們提出的硬體架構將在未來提供高度通用的邊緣計算。”

時尚熱點
影視資訊
娛樂小料
明星動態
電影電視
音樂圈
開心樂園