怎麼寫一份優秀的數據分析報告？在職場上，我們經常要做一些數據分析，此時就需要寫一份數據分析報告，這個報告並不好寫。接下來就由小編帶大家瞭解怎麼寫一份優秀的數據分析報告的相關內容。
怎麼寫一份優秀的數據分析報告1
01 爲什麼要撰寫數據分析報告
數據分析報告實質上是一種溝通與交流的形式，主要目的在於將分析結果、可行性建議以及其他價值的信息傳遞給管理人員。它需要對數據進行適當的包裝，讓閱讀者能對結果做出正確的理解與判斷，並可以根據其做出有針對性、操作性、戰略性的決策。
數據分析報告主要有三個方面的作用，即展示分析結果、驗證分析質量，以及爲決策者提供參考依據。
1、展示分析結果
報告以某一種特定的形式將數據分析結果清晰地展示給決策者，使得他們能夠迅速理解、分析、研究問題的基本情況、結論與建議等內容。
2、驗證分析質量
從某種角度上來講，分析報告也是對整個數據分析項目的一個總結。通過報告中對數據分析方法的描述、對數據結果的處理與分析等幾個方面來檢驗數據分析的質量，並且讓決策者能夠感受到這個數據分析過程是科學並且嚴謹的。
3、提供決策參考
大部分的數據分析報告都是具有時效性的，因此所得到的結論與建議可以作爲決策者在決策方面的一個重要參考依據。
雖然，大部分決策者（尤其是高層管理人員）沒有時間去通篇閱讀分析報告，但是在決策過程中，報告的結論與建議或其他相關章節將會被重點閱讀，並根據結果輔助其最終決策。所以，分析報告是決策者二手數據的重要來源之一。
02 數據分析報告是什麼？
在撰寫報告之前，我們一般會經歷6個步驟：目標確定、數據獲取、數據清洗、數據整理、描述分析、洞察結論，最後纔是撰寫數據分析報告。
數據分析報告是根據數據分析原理和方法，運用數據來反映、研究和分析事物的現狀、問題、原因、本質和規律，並得出結論，提出解決辦法的一種分析應用文體。
這種文體是決策者認識事物、瞭解事物、掌握信息、蒐集相關信息的主要工具之一，數據分析報告通過對事物數據全方位的科學分析來評估其環境及發展情況，爲決策者提供科學、嚴謹的依據，降低風險。
03 數據分析報告的寫作原則
一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標確定範圍，遵循一定的前提和原則，系統地反映存在的問題及原因，從而進一步找出解決問題的方法。需要遵循以下4個原則。
1、規範性：數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規範，標準統一，前後一致，要與業內公認的術語一致
2、重要性：數據分析報告一定要體現數據分析的重點，在各項數據分析中，應該重點選取關鍵指標，科學專業進行分析，此外，針對同一類問題，其分析結果也應當按照問題重要性的高低來分級闡述。
3、謹慎性：數據分析報告的編制過程一定要謹慎，基礎數據必須真實、完整，分析過程必須科學、合理，分析結果要可靠，內容要實事求是。
4、創新性：當今科學技術的發展可謂日新月異，許多科學家也都提出各種新的研究模型或者分析方法。數據分析報告需要適時地引入這些內容，一方面可以用實際結果來驗證或改進它們，另一方面也可以讓更多的人瞭解到全新的科研成果，使其發揚光大。
04 數據分析報告的種類
由於數據分析報告的對象、內容、時間、方法等情況的不同，因而存在着不同形式的報告類型。我們常用的幾種數據分析報告有專題分析報告、綜合分析報告、日常數據通報等。
1、專題分析報告
專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告，它的主要作用是爲決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。專題分析報告具有以下兩個特點：
（1）單一性：專題分析報告不要求反映事物的全貌，主要針對某一方面或某一個問題進行分析，如用戶流失分析、提升用戶消費分析、提升企業利潤率分析等。
（2）深入性：由於專題分析報告內容單一，重點突出，因此便於集中精力抓住主要問題進行深入分析。它不僅要對問題進行具體描述，還要對引起問題的原因進行分析，並且提出切實可行的解決辦法。這就要求對公司業務的認知要有一定的深度，由感性上升至理性，切記蜻蜓點水，泛泛而談。
2、綜合分析報告
綜合分析報告是全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告。例如世界人口發展報告、全國經濟發展報告、某某企業運營分析報告等等。綜合分析報告具有以下兩個特點：
（1）全面性：綜合分析報告反映的對象，無論一個地區、一個部門還是一個單位，都必須以這個地區、這個部門、這個單位爲分析總體，站在全局的高度，反映總體特徵，做出總體評價，得出總體認識。在分析總體現象時，必須全面、綜合地反映對象各個方面的情況。例如在分析方法論時提到的4P分析法，就是從產品、價格、渠道、促銷四個角度進行企業運營分析的。
（2）聯繫性：綜合分析報告要把互相關係的一些現象、問題綜合起來進行全面系統的分析。這種綜合分析不是對全面資料的簡單羅列，而是在系統地分析指標體系的基礎上，考察現象之間的內部聯繫和外部聯繫。這種聯繫的重點是比例關係和平衡關係，分析研究它們的發展是否協調，是否適應。因此，從宏觀角度反映指標之間關係的數據分析報告一般屬於綜合分析報告。
3、日常數據通報
日常數據通報是以定期數據分析報表爲依據，反映計劃執行情況，並分析影響和形成原因的一種數據分析報告。這種數據分析報告一般是按日、周、月、季、年等時間階段定期進行，所以也叫定期分析報告。
日常數據通報可以是專題性的，也可以是綜合性的。這種分析報告的應用十分廣泛，各個企業、部門都在使用。日常數據通報具有以下三個特點：
（1）進度性：由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。爲此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。
（2）規範性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規範的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規範，一般變化不大，有時爲了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》
（3）時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟件來表現。這三種軟件各有優劣勢，具體內容如圖所示：
05 數據分析報告的結構
數據分析報告確實有特定的結構，但是這種結構並非一成不變，不同的數據分析師、不同的老闆、不同的客戶、不同性質的數據分析，其最後的報告可能會有不同的結構。最經典的報告結構還是“總—分—總”結構，它主要包括：開篇、正文和結尾三大部分。
在數據分析報告結構中，“總—分—總”結構的開篇部分包括標題頁、目錄和前言（主要包括分析背景、目的與思路）；正文部分主要包括具體分析過程與結果；結尾部分包括結論、建議及附錄。下面將對這幾個部分進行具體介紹。
1、標題頁
標題頁需要寫明報告的題目，題目要精簡幹練，根據版面的要求在一兩行內完成。標題是一種語言藝術，好的標題不僅可以表現數據分析的主題，而且能夠激發讀者的閱讀興趣，因此需要重視標題的製作，以增強其藝術性的表現力。
（1）標題常用的類型
A.解釋基本觀點：往往用觀點句來表示，點明數據分析報告的基本觀點，如《不可忽視高價值客戶的保有》《語音業務是公司發展的重要支柱》等；
B.概括主要內容：重在敘述數據反映的基本事實，概括分析報告的主要內容，讓讀者能抓住全文的中心，如《我公司銷售額比去年曾航30%》《2010年公司業務運營情況良好》等；
C.交代分析主題：反映分析的對象、範圍、時間、內容等情況，並不點明分析師的看法和主張，如《發展公司業務的途徑》《2010年運營分析》《2010年部門業務對比分析》等；
D.提出問題：以設問的方式提出報告所要分析的問題，引起讀者的注意和思考，如《客戶流失到哪裏去了》《公司收入下降的關鍵何在》《1500萬利潤是怎樣獲得的》
（2）標題的製作要求
A.直接：數據分析報告是一種應用性較強的文體，它直接用來爲決策者的決策和管理服務，所以標題必須用毫不含糊的語言，直截了當、開門見山地表達基本觀點，讓讀者一看標題就能明白數據分析報告的基本精神，加快對報告內容的理解。
B.確切：標題的撰寫要做到文題相符，寬窄適度，恰如其分地表現分析報告的內容和對象的特點。
C.簡潔：標題要直接反映出數據分析報告的主要內容和基本精神，就必須具有高度的概括性，用較少的文字集中、準確、簡潔地進行表述。
（3）標題的藝術性
標題的撰寫除了要符合直接、確切、簡潔三點基本要求，還應力求新鮮活潑、獨具特色、增強藝術性。要使標題具有藝術性，就要抓住對象的特徵展開聯想，適當運用修辭手法給予突出和強調，如《我的市場我做主》《我和客戶有個約會》等。有時，報告的作者也要在題目下方出現，或者在報告中要給出所在部門的名稱，爲了將來方便參考，完成報告的日期也應當註明，這樣能夠體現出報告的時效性。
2、目錄
目錄可以幫助讀者快捷方便地找到所需的內容，因此，要在目錄中列出報告主要章節的名稱。如果是在Word中撰寫報告，在章節名稱後面還要加上對應的頁碼，對於比較重要的二級目錄，也可以將其列出來。所以，從另外一個角度說，目錄也就相當於數據分析大綱，它可以體現出報告的分析思路。但是目錄也不要太過詳細，因爲這樣閱讀起來讓人覺得冗長並且耗時。
此外，通常公司或企業的高層管理人員沒有時間閱讀完整的報告，他們僅對其中一些以圖表展示的分析結論會有興趣，因此，當書面報告中沒有大量圖表時，可以考慮將各章圖表單獨製作成目錄，以便日後更有效地使用。
3、前言
前言的寫作一定要經過深思熟慮、前言內容是否正確，對最終報告是否能解決業務問題，能夠給決策者決策提供有效依據起決定性作用。前沿是分析報告的一個重要組成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：爲何要開展此次分析？有何意義？通過此次分析要解決什麼問題？達到何種目的？如何開展此次分析，主要通過哪幾方面開展？
（1）分析背景
對數據分析背景進行說明主要是爲了 讓報告閱讀這對整個分析研究的背景有所瞭解，主要闡述此項分析的主要原因、分析的意義、以及其他相關信息，如行業發展現狀等內容。
（2）分析目的
數據分析報告中陳述分析目的是爲了讓報告的閱讀者瞭解開展此次分析能帶來何種效果，可以解決什麼問題。有時將研究背景和目的意義合二爲一。
（3）分析思路
分析思路用來指導數據分析師如何進行一個完整的數據分析，即確定需要分析的內容或指標。這是分析方法論中的重點，也是很多人常常感到困惑的問題。只有在營銷、管理理論的指導下，才能確保數據分析維度的完整性，分析結果的有效性及正確性。
4、正文
正文是數據分析報告的核心部分，它將系統全面地表述數據分析的過程與結果。
撰寫正文報告時，根據之前分析思路中確定的每項分析內容，利用各種數據分析方法，一步步地展開分析，通過圖表及文字相結合的方式，形成報告正文，方便閱讀者理解。
正文通過展開論題，對論點進行分析論證，表達報告撰寫者的見解和研究成果的核心部分，因此正文佔分析報告的絕大部分篇幅。一篇報告只有想法和主張是不行的 ，必須經過科學嚴密的論證，才能確認觀點的合理性和真實性，才能使別人信服。因此，報告主題部分的論證是極爲重要的。
報告正文具有以下幾個特點：是報告最長的主題部分、包含所有數據分析事實和觀點、通過數據圖表和相關的文字結合分析、正文各部分具有邏輯關係。
我們通常通過金字塔原理來組織報告邏輯，整個報告的核心觀點是什麼，又由哪些子觀點構建，支持每個子觀點的數據是什麼，如圖所示：
5、結論與建議
結論是以數據分析結果爲依據得出的分析結果，通常以綜述性文字來說明。它不是分析結果的簡單重複，而是結合公司實際業務，經過綜合分析、邏輯推理形成的總體論點。結論是去粗取精、由表及裏而抽象出的共同、本質的規律，它與正文緊密銜接，與前言相呼應，使分析報告首尾呼應。結論應該措辭嚴謹、準確、鮮明。
建議是根據數據分析結論對企業或業務等所面臨的問題而提出的改進方法，建議主要關注在保持有時候及改進劣勢等方面。因爲分析人員所給出的建議主要是基於數據分析結果而得到的。會存在侷限性，因此必須結合公司的具體業務才能得出切實可行的建議。
6、附錄
附錄是數據分析報告的一個重要組成部分。一般來說，附錄提供正文中涉及而未予闡述的有關資料，有時也含有正文中提及的資料，從而向讀者提供一條深入數據分析報告的途徑。它主要包括報告中涉及的專業名詞解釋、計算方法、重要原始數據、地圖等內容。每個內容都需要編號，以備查詢。
當然並不是要求每篇報告都有附錄，附錄是數據分析報告的補充，並不是必需的，應該根據各自的情況再決定是否需要在報告結尾處添加附錄。
06 注意事項
1、分析結論要明確，要精，要有邏輯
如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了意義，因爲我們是要去尋找或者印證一個結論纔會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱讀者接受，減少重要閱讀者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，讀不下去，一百個結論也等於零；
不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。
2、數據分析報告儘量圖表化，風格統一
用圖表代替大量堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
數據分析報告本身是一個很嚴肅的東西，跟樣式、美觀程度也有一定關係，不是說做的花銷，而是基本的美觀度要保證，風格要統一。
例如一些常識性的配色：餐飲類（暖色調，例如橘色、紅色、黃色）；國際貿易類（藍色、灰色、霧藍色、灰綠色等）；社會人文類（按照感情顏色進行配色，例如較嚴峻的社會問題，要用灰色、深藍；較喜慶的，使用紅色、綠色、黃色；具體可按需搭配對比色和互補色等）。
3、好的分析一定要基於可靠的數據源，同時具有可讀性
其實很多時候收集數據會佔據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最後纔在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是爲了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性， 否則一切都將變成爲了誤導別人的努力；
怎麼寫一份優秀的數據分析報告2
一、明確內容
從你最瞭解的部分着手開始。在寫一份數據分析報告時，你最瞭解的部分應該是你分析的統計數據、繪製的圖形以及建立的模型。
你應該有能力去描述你是如何呈現總體特徵的，如何生成這些數據的或者是提供了這些數據的源頭，在做探索性的分析時你發現了數據存在哪些問題，你是如何處理這些數據的，對異常數據你做了怎樣的處理，應用了怎樣的變換方法，對於缺失的和重複的數據你做了什麼，你是如何處理違反假設的情況和不顯著的結果的。
接下來，你需要決定什麼是重要的內容，以及，哪些內容對報告閱讀者來說是重要的。因爲除非你寫的報告是面向你的大學教授或者是同齡的數據分析專業人員，否則的話，你可以十分確定的認爲沒有人想聽你講你是如何解決各類問題的，你用了什麼技巧，或者你在分析數據的時候多麼努力。沒有人在意你的結果是來自Excel表格還是一段自己用R語言編寫的程序。
一旦整理出了你需要的信息，就爲這份報告寫一個概述，這樣你就會知道你都要寫些什麼內容。這樣做可以幫助你不偏離主線。你的總結或許可以選擇以下三種形式中的一種：
1、執行總結
執行總結面對的是決策者或者那些沒有足夠的時間或耐心去閱讀超過400字的文章的人。把你的概述縮減到一頁以內，不要使用任何術語，只提供那些決策者需要的，可以幫助他採取適當行動的結果信息（也就是：**你想要傳達的信息）**。
2、總括
總括面對的是大部分讀者，無論他們是否會閱讀這份報告。一篇總括是報告內容的刪減版，並且關注點在你想要傳達的信息上。總括的內容也不應超過幾頁紙。
3、摘要
摘要面對的是同專業的人以及其他可以看懂數據分析的人。一篇摘要的內容通常是一頁紙或者少於一頁紙，並且總結了你所做的所有的重要的工作，從定義總體到評估效應量。摘要通常被用在學術論文寫作中。一旦你知道了你的讀者是誰，你就可以重新撰寫概述以便抓住讀者的注意力。
二、瞭解讀者
每篇教你自學技術寫作的文章都會首先告訴讀者要考慮他們撰寫報告的觀衆。即使如此，或許很少有作者真的這樣去做。
在統計分析中，你通常會先開始考慮你想要做出推斷的那些總體所具有的特徵。與之相似的，當你開始撰寫一篇分析報告時，你通常會先開始考慮你想要進行交流的那些讀者所具有的特徵。
你必須考慮那些即將閱讀你的報告的讀者的這些特徵：是誰（who）、是什麼（what）、爲什麼（why）、在哪裏（where）、什麼時間（when），以及如何做（how）。這裏有一些你需要考慮的和讀者有關的內容。
1、Who
讀者通常是通過他針對報告所扮演的角色來定義的。一些讀者會用這份報告來做決策。一些讀者會通過這份報告學習新的信息。其他的會根據自己已經知道的情況來評論這份報告。因此，一份統計報告的讀者通常會被定義爲：決策人員、股東（利益相關者）、評論家或者對報告感興趣的個人。
有的報告只會被一個人閱讀，但是大部分報告會有很多讀者。各行各業的人都有可能閱讀你的報告。因此，會有初級的、中級的、甚至更多不同級別的讀者參與閱讀。這是有問題的，因爲你無法取悅每個人。因此，要通過定位你的讀者，首先關注接收你的信息的最重要的讀者，其次關注讀者中羣體最大的那一部分。
2、What
一旦知道你的報告的目標受衆是哪些人，你就應當嘗試弄明白他們的特徵。或許對於一個技術報告作者來說，最重要的特徵是讀者對報告的主題和報告中描述的統計技術的瞭解程度。你可能沒辦法改變讀者對報告主題的知識儲備，但是你可以通過調整呈現統計信息的方式幫助讀者理解內容。例如，一個數據分析師可能遇到的讀者類型包括：
（1）數學恐懼者
懼怕數字但是或許願意瞭解概念。不要使用任何統計學術語。不要呈現公式。儘可能少的使用數字。例如，用“大約一半”代替任何百分比在50%左右的數字。那些額外的精度對數學恐懼者來說並不重要。
（2）遊客
懂一些知識並且有興趣。穩當一點。只是用你定義明確的基本術語。可以使用數字，只不過在一張表格裏不要用得太多。將數值化爲證書以保證你沒有暗示錯誤的精確度。堅持使用餅圖、柱狀圖，或許偶爾使用一下散點圖，不要使用比這些更復雜的工具。不要使用任何公式。
（3）賣弄者
懂得比自己認爲的少並且想要展示。只要你把你表達的意思定義出來，就可以使用術語。甚至一個喜歡賣弄的人也可能學到些東西。同樣的，使用數字、統計圖表，以及公式也是可以的，只要你能清晰的解釋它們的含義。這類人如果沒有指導的話可能會得出不正確的結論。
讀者的特徵爲報告的長度、撰寫的語調和風格提供了指導。
3、Why
那些讀者很可能是對你的報告非常感興趣呢還是僅僅是對它感到好奇（如果他們沒有興趣，那麼他們就不算是讀者）？對自己坦誠一點。爲什麼別人要有興趣閱讀你的報告呢？你將誰定義成爲你的目標讀者呢？他們會用你的發現做些什麼呢？他們會了解到有用信息嗎？他們將會做出一個決策呢還是會採取一個行動呢？這對他們來說是一個很重要的東西呢還是他們必須關注的？
4、Where
這份報告的受衆是一個數量、範圍有限的.羣體呢，例如爲一個組織而進行的分析，還是任何人都有可能閱讀它呢？這份報告的目標是組織中的上層人員呢還是普通人員（也就是說是自下而上還是自上而下）？關於這份報告有沒有安全性或保密性的顧慮呢，無論是在個體還是組織層面上？
5、When
讀者什麼時候需要看到你的報告？在公佈報告以前誰必須複查這份報告以及複查需要多久？截稿日期是否無法變動？你還剩多久的時間來撰寫這份報告？是否有足夠的時間讓你想清楚你需要寫什麼？是不是有時間讓你進行必要的額外的分析以填補報告大綱中的空白？當複查你的報告的時間是你撰寫它所花費的時間的兩倍的時候，你是否會因此生氣呢？
這裏有一些你應當牢記於心的建議。絕對，絕對，絕對不要將你沒有寫完、沒有編輯好的報告的草稿提交上去應付複查。我告訴自己我寫的每份報告都要遵守這條規則。不幸的是，像大多數人一樣，我不聽自己說的話。
最後，你要考慮如何呈現這份報告才能使讀者從中得到最多的信息。
組裝：你寫的報告將被如何組裝起來（也就是說：組裝成一件可以被分銷的產品）？它將是一個簡短的書信式報告，一份綜合報告，一篇博客或者是一篇網絡文章，一篇專業的期刊文章，一份權威報告，還是你的報告會構成其他文件的組成部分呢？
形式：你的這份報告將以電子文件的形式還是紙質文件的形式被分發呢？如果它是以電子形式被分發的話，它能否在互聯網上取得呢？它能否被編輯呢？它是否會以什麼形式限制獲取呢，例如密碼？
外觀：這份報告是隻能以白紙黑字的形式來呈現呢還是可以使用彩色內容？圖表與文字的比重是多少？這份報告是很傳統的呢還是會很華麗，就像營銷手冊一樣？報告裏會有11×17英寸大的摺疊頁呢還是會有超大的像地圖一樣的插入頁呢？
三、明確方法
從高中起你就被告知行文開始前要擬一個大綱，寫分析報告也是這樣。然而有許多可能的提綱你可以根據您的受衆特點和期望來選擇。你首先要決定的是報告最終的建議是什麼。
您的報告是像政府部門的行政簡報（不要混淆法律簡報），信函報告，總結報告，綜合報告，互聯網文章或博客，專業期刊文章或白皮書等等。每一種報告都有自己的受衆類型，內容和風格。
寫報告就像是去旅行。信息就是你想要傳遞給最終目的地——觀衆的資產。報告的建議是持有信息的車輛。現在，您需要一張地圖來了解如何到達目的地——那就是提供。
就像地圖上有不只一條可能的路線，這裏也有幾種可能的大綱策略可以用來編寫報告。
跟隨數據的方法
如果您具有非常結構化的數據分析，則可以按順序報告每個數據片段。調查往往屬於這一類。這種方法使編寫報告變得容易，因爲在按照原始順序重新組合之前，可以將報告各個部分分開並分發給其他人寫。缺點是這種方法通常沒有給出綜合的結果。讀者只能自己思考這一切意味着什麼。
講故事的方法
這種方法認爲閱讀統計報告不應該像修剪草坪一樣枯燥。相反，你應該引導讀者的好奇心，就像解開神祕的謀殺案之謎，你一點點地提供線索，但當把所有的線索放在一起時你給出的結論又十分合理。這與上述的“跟隨數據的方法”幾乎相反。在講故事的方法中，報告從最簡單的數據分析開始，逐漸地過渡到精彩的高潮 – 分析的結論。與結論不相關的分析將被省略。通常報告的過程有一些弧線，譬如先前介紹的分析結果在後面的章節中被重申，以顯示它是如何支撐整個故事情節。
圖表在這種方法中非常重要。提綱更像是故事概述。對於每個文本頁面，可能圖表佔據了一大半。講故事的報告通常比其他方法的報告需要更長的時間，但是如果你的讀者有耐心閱讀完，那麼結果將是會更深刻的（也就是說，不要試圖把故事講給路人聽）。
所以，確保你有一個合適的提綱，但不要讓它限制你。在構建提綱時，儘量平衡各部分，使讀者有周期性的休息。但是，在每個部分中，小節的長度應與其重要性相對應。
優秀數據分析報告的5個關鍵要素
如何搭建一個優質的報告體系，核心框架是什麼：
一、分析框架=剝洋蔥+拆分
作爲一個分析師，報告是重要的輸出，就好比我們是產品經理的話，那這份分析報告就是你的產品，所以無論是從廣度和深度來講，你都要體現出你的思維來，這樣廣深結合，才能贏得別人認可和信任
先說說剝洋蔥的思維，更適合問題的深度思考
當看一個問題的時候不能看表面，越是容易得到的數據，越讓你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剝洋蔥一樣一層一層剝開，去接近你要探索問題的本質，讓真相慢慢浮出水面
比方說，某一個公司的老闆找你聊合作，我們的用戶量有2000萬，許多人這時很震驚，心裏想：熬了這麼久終於抱了個大腿，其實真的是大腿嗎？
按照剝洋蔥的思維，我們來一探究竟，
第一剝：看看到底有多少用戶還活着，這個很重要，殭屍畢竟是殭屍，沒有任何價值可言
Q1、那我們的整體的活躍用戶數有多少？
這裏要注意活躍的定義，拿一款APP來講，如何啓動一次就算活躍的話，那數據水分還是很多的，比如很多APP都是自啓的
第二剝：看看平臺運營的持續性到底如何？畢竟每個人對活躍理解的定義不一樣，通過Q2你大致能夠了解這個平臺用戶迴流的時間週期，留存等
Q2、日活躍、月活躍、季活躍的用戶數大概是多少呢？
第三剝：看平臺用戶是否與你的目標羣體匹配？
Q3、活躍的用戶中男女比例如何？消費層級如何？年齡特徵如何？等等
等等，還可以繼續剝下去，這樣你才能更準確的理解對方的平臺，當然要記住一點，要做數據真實性的驗證
那麼剝洋蔥更多是的是逐步往下，更適合針對某一個問題的深度分析，但分析報告不一樣，還需要從整個背景和目的的各個角度去看待，所以這時候要採用拆分的思維，例如我們把年底報告拆分成爲什麼分析、如何來分析、分析的過程、分析結論、將如何做？
再在每個拆分點上進一步採用剝洋蔥的思維就能很少的進行梳理，從而確定分析框架，也可以接觸MECE、PEST、AAARRR等成熟的方法論來進行拆分
二、每頁核心指標展示的邏輯——公式思維
當我們做好數據分析後，如何在一頁PPT展示自己的分析變的更加重要，許多分析師在這塊不知所措，有時候是用戶趨勢圖，有時候又是行業規模圖，其實背後的分析邏輯可能很清晰，但你所展示的方式和佈局老讓別人覺得還是思路混亂。
一頁PPT要描述一個核心，而這個核心驗證的數據分析過程，最好的方式就是公式思維，這樣你呈現出來的指標才能和此頁的主題相呼相應，即使有人現場挑戰你，你也會對答如流。
民間有這麼一個故事：
曾經有一個麥肯錫的人跳槽到了谷歌，給谷歌的一個廣告部門做業務管理，負責這個部門提升廣告業務的收入。
他入職的第一天就問了下屬們一個問題，“我們這個部門的業務公式是什麼？”他的下屬們就都被問蒙了，他們想，“我們部門沒有什麼公式啊。”
後來，這個麥肯錫來的人通過和整個部門的人溝通，最終得出了他們部門的一個業務公式。
這個公式就是：廣告收入=展現量×點擊率×每個點擊的價格
這樣的話，這位麥肯錫的大咖把一個商業核心用這樣一個公式寫出來了，那麼這個部門要的幾件事情也就隨之變的更加清晰
假如你是一個陝西面館的老闆，你的公式是什麼呢？那老闆開面館的目的肯定是爲了賺錢，也就是利潤=營收-成本 ；營收=消費用戶*客單價；消費用戶=線上用戶+線下用戶
你還可以繼續用公式法分解下去，由上而下的分解是爲了更好的實施營銷策略，那要提高利潤無非做到2點，提高營收，降低成本
比如要提高營收，客單價變化不大的情況下，我應該側重線上曝光、還是側重商圈內的用戶引流
消費用戶體量穩定的話，通過滿減、套餐（肉夾饃+涼皮+冰峯)、優惠券等
而由下而上更多是爲了評估，就是大家常見的面試題：如何預估一個早餐店的利潤？如何預估中國的高收入羣體？如何預估競品的收入等
這樣無論你從預測還是分析問題角度來看，都會讓自己的邏輯變的更加清晰，可以起到才辯無雙的效果，因而讓你的結論和支持變的更加緊密
記住圖表的取捨不是隨意的，別亂放。
三、指標對比的合理性——業務思維
查理芒格說過一句話：不要做一個股票分析家，而是做一個商業分析家。
常看到一些報告，無論什麼產品、什麼業務，都是幾大指標，註冊用戶數、活躍用戶數、首次購、重複購，復購率、客單價等等，可笑的不是指標本身，而是拿業務不同的2個指標來對比，說自己多優秀！
拿大家熟悉的復購率說一說：
復購率即重複購買率，指消費者對該品牌產品或者服務的重複購買次數
張三是賣大家電的，李四是賣蔬菜的，王五是賣瑪莎拉蒂的
那你能說復購率越高，你平臺的忠誠度越高嗎？顯然不能，這裏的產品分別是耐用品、消費品、奢侈品，如果拋開業務本身，你覺得復購率之間的對比有意義嗎？
在選取指標對比時，一定要清楚指標背後的業務含義到底是什麼？一定要多研究別人家的產品、財報，瞭解它，你才能讀懂它，也纔會慢慢建立自己的業務認知系統，這在一定程度上決定你報告洞察業務的深度，所謂的洞察其實就是指標衡量夠不夠狠、夠不夠準。
四、讓圖表傳達更加直接
圖表的使用也有自己的原則、分類、規範，圖表不僅僅是數據的羅列，採用圖表是爲了讓人看懂，但這僅僅不夠，要成爲讓人快速高效的看懂，那麼繪製一個好的圖表也需要具備一定的能力，不是亂畫
主要說三個方面，太細節的就不交流了
1、圖表選取的原則。
意味着你用什麼樣的可視化方式來展示？常常看到很多分析師做市場份鵝時，用的柱形圖，其實這時候用餅形圖會更加直觀
所有的商業問題就可以用這個圖表來進行歸納並找到對應的展示方式。
2、重點數據的標註
對於能夠反映問題的重點數據一定要採用特殊的方式標註出來，可以採用不同的顏色或者文本框來輔助，描述一下這個數據背後的市場、營銷舉動，這個特別重要、而且很重要！
3、慎用巧用動態圖
太多的信息展示容易讓展示顯得沒有重要，一眼過去每個數據都在動，很難讓對方抓住重點，不知道你要表達什麼，即使要用動態圖來提高B格，也一定要有條理性，比如下面這個動態圖就很nice！
五、報告的描述規範
一份好的戰鬥來自一份好的情報，而一份好的情報重中之重在於你對數據的解讀，這時再回到你報告的受衆上，要明確受衆人的職能和業務方向，通過你對數據的解讀，讓受衆短時間內能夠做出反應。
常用的幾種方式：
對比類：同比、環比、與目標的差異、相對來看等等
趨勢類：上升、平緩、回落等
結構類：主要是....、佔有率高達等
但這些遠遠不夠，以上更多是在描述數據的本身，這時候你要藉助公式法、拆分、剝洋蔥的邏輯來找出與業務相關的問題點到底在哪，如何做？
比如，市場佔有率方面，ABC三家公司已佔據90%的市場份額，其中A佔據了60%
領導一看沒什麼感覺，這和他心裏的預期感受差不多，只是你進行了量化而已，並沒有傳達領導想要的結果和解讀
那如何這麼寫呢？
市場佔有率方面，ABC三家公司已佔據90%的市場份額，其中A佔據了60%
進一步分析得知，A公司的市場份額驅動主要來自：政策引導、市場投放、用戶私域運營三個方面
對標發現，我們在用戶私域運營方面的收入僅增長了X個百分點，而A在這方面的增長爲XX%,是我們的X倍
這樣領導一看，就知道來年的重點了，不但發現了問題，而且還發現了主要問題，更重要的是你的分析讓他找到了方向
以上純屬虛構，只是想告訴大家站在領導的角度去看數據，由上往下看，而不是用數據來演繹故事
六、總 結
今天的交流就到這裏了，不足之處還望各位同行指正，最後總結一下6個要點：
1、如何寫？
建立分析框架，藉助：拆分（廣度）+剝洋蔥（深度）
2、每個小節如何呈現？
藉助公式思維，去僞存真，去除噪音，讓每一小節的有論據、有論證
3、對比要點
一定要清楚指標背後的業務含義到底是什麼？不同的業務、不同的產品，不同的公司，指標的體系是不同的，要保證對比的科學性、合理性、可解釋性
4、圖表可視化
清晰自己的受衆，不是以傳達信息爲開始，而是要以讓人秒懂爲上乘心法，要明確圖表使用原則、場景，重點數據要採用醒目的方式給與提示並做進一步描述
5、異常數據、重要數據、發現的亮點一定要重點標註
經常看一些報告，通篇看完沒有記住一個數據，數據的大小一樣、字體一樣，當然報告都要求字體統一、大小統一，但別忘記報告的意義是什麼？很多數據都是爲了這個重點數據做鋪墊，那就要賦予它不同的身份，用顏色、大小、標註作出區分來，讓傳達變得更加直接。
6、報告的描述
有時候不是你報告做不好，而是你寫不好，一定要站在領導和受衆的角度去思考問題，少一些專業術語，多一些有條理的故事主線
