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抽樣的基本方法

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抽樣的基本方法,一般地,設一個總體含有N個個體,我們會從中抽取,概率都是不一樣的,這就是抽樣方法,但是抽樣的基本方法都有哪些的,小編和大家一起來看看抽樣的基本方法的相關資料。

抽樣的基本方法

抽樣的基本方法1

1、單純隨機抽樣

單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽籤、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本醫`學教育網蒐集整理。

優點是簡單直觀,均數(或率)及其標準誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。

2、系統抽樣

系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i<k)號個體開始,每隔一個k,抽取一個個體,組成樣本。

系統抽樣的優點是:易於理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分佈均勻的樣本,其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時,容易產生偏倚。

3、整羣抽樣

整羣抽樣是先將總體劃分爲K個“羣”,每個羣包含若干個觀察單位,再隨機抽取k個羣(k<K),由抽中的各羣的全部觀察單位組成樣本。

整羣抽樣的優點是便於組織調查,節省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大於單純隨機抽樣醫`學教育網蒐集整理。

4、分層抽樣

分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干“層”,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整羣抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用,進行多階段抽樣。

抽樣的基本方法2

隨機抽樣

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則,每個抽樣單元被抽中的概率相同,並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時,它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分爲單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整羣抽樣。

主要方法

(1)抽籤法。一般地,抽籤法就是把總體中的N個個體編號,把號碼寫在號簽上,將號籤放在一個容器中,攪拌均勻後,每次從中抽取一個號籤,連續抽取n次,就得到一個容量爲n的樣本。抽籤法簡單易行,適用於總體中的個數不多時。當總體中的個體數較多時,將總體“攪拌均勻”就比較困難,用抽籤法產生的樣本代表性差的可能性很大。

(2)隨機數法。隨機抽樣中,另一個經常被採用的方法是隨機數法,即利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣。

特點

(1)優點:操作簡便易行;

(2)缺點:總體過大不易實行。

分層抽樣

定義

分層抽樣是指在抽樣時,將總體分成互不相交 的層,然後按照一定的'比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,將各層取出的個體合在一起作爲樣本的方法。層內變異越小越好,層間變異越大越好。

羣體所抽取的個體數方法

分層以後,在每一層進行簡單隨機抽樣,不同羣體所抽取的個體個數,一般有三種方法:

(1)等數分配法,即對每一層都分配同樣的個體數;

(2)等比分配法,即讓每一層抽得的個體數與該類總體的個體數之比都相同;

(3)最優分配法,即各層抽得的樣本數與所抽得的總樣本數之比等於該層方差與各類方差之和的比。

優點

(1)減小抽樣誤差,分層後增加了層內的同質性,因而可使觀察值的變異度減小,各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下.分層抽樣總的標準誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整羣抽樣的標準誤。

(2)抽樣方法靈活,可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率,分爲城、鄉兩層。城鎮人口集中.可考慮系統抽樣方法;農村人口分散,可採用整羣抽樣方法。

(3)可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變量選擇不當,層內變異較大,層間均數相近,分層抽樣就失去了意義。

整羣抽樣

定義

整羣抽樣又稱聚類抽樣,是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合,稱之爲羣;然後以羣爲抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整羣抽樣時,要求各羣有較好的代表性,即羣內各單位的差異要大,羣間差異要小。

優缺點

整羣抽樣的優點是實施方便、節省經費;

整羣抽樣的缺點是往往由於不同羣之間的差異較大,由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

實施步驟

先將總體分爲i個羣,然後從i個羣鍾隨即抽取若干個羣,對這些羣內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分爲以下幾個步驟:

(1)確定分羣的標註

(2)總體(N)分成若干個互不重疊的部分,每個部分爲一羣。

(3)據各樣本量,確定應該抽取的羣數。

(4)採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法,從i羣中抽取確定的羣數。

例如,調查中學生患近視眼的情況,抽某一個班做統計;進行產品檢驗;每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。

與分層抽樣的區別

整羣抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處,但實際上差別很大。

(1)分層抽樣要求各層之間的差異很大,層內個體或單元差異小,而整羣抽樣要求羣與羣之間的差異比較小,羣內個體或單元差異大;

(2)分層抽樣的樣本是從每個層內抽取若干單元或個體構成,而整羣抽樣則是要麼整羣抽取,要麼整羣不被抽取。

系統抽樣

定義

系統抽樣亦稱爲機械抽樣、等距抽樣。 當總體中的個體數較多時,採用簡單隨機抽樣顯得較爲費事。這時,可將總體分成均衡的幾個部分,然後按照預先定出的規則,從每一部分抽取一個個體,得到所需要的樣本,這種抽樣叫做系統抽樣。

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