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Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務

來源:時尚達人圈    閱讀: 2.33W 次
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Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務,根據媒體的最新報道,Meta近期正式推出了一臺人工智能超級計算機,Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務。

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當地時間週一,Facebook母公司Meta Platforms推出了AI Research SuperCluster((簡稱RSC))該公司認爲等到2022年完全建成,有望成爲全球最快的AI超級計算機。

KlipC的Andi Duan表示:“Meta作爲當前赫赫有名的科技公司之一,該公司不僅向元宇宙發力,在人工智能方面也具有領先的實力。”

Duan先生指出此次RSC由該公司人工智能和基礎設施團隊領導,同時也與英偉達、PureStorage 和Penguin Computing建立合作。

據Meta的一篇博文表示,RSC是能夠構建更好的AI模型,這些模型可以從實例中學習,在百種不同的語言中工作,分析文本、圖像、視頻確定內容是否有害,不僅可以保護用戶安全,也能在建立元宇宙時發揮類似的作用。

Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務

此外,Meta的研究團隊表示他們還希望RSC能夠幫助構建全新的 AI 系統,例如每個人說着不同的語言,但RSC能夠提供實時語音翻譯,這樣他們就能跨越語言障礙在研究項目上無縫協作,或者一起玩AR遊戲,而這也是Meta打造元宇宙的初衷。

據KlipC瞭解,研發RSC大約在一年半以前,Meta工程師也經歷重重困境,目前RSC的第一階段已經啓動並運行,Meta指出在標準的機器視覺研究任務中,RSC的性能已經提高了20倍,預計第二階段將於2022年搭建完成。

KlipC的行業分析師Harvey Wong:“去年10月,Facebook就宣佈改名爲Meta,再到如今搭建的構建的主要計算機平臺,似乎都在爲元宇宙鋪平道路,因爲元宇宙開發需要無窮的計算力,而AI驅動的應用和產品將在元宇宙中將發揮重要作用。”

Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務2

去年底,元宇宙成爲全球非常火爆的'一個概念,它的本質就是利用科技手段進行鏈接與創造的,與現實世界映射與交互的虛擬世界,具備新型社會體系的數字生活空間。許多大牌企業也紛紛入局,最有代表性的就是扎克伯格的Facebook了,在“Facebook Connect 2021”增強現實和虛擬現實發佈會上,他們改名“Meta”,全面向元宇宙進軍。

Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務 第2張

(圖片來源:Shutterstock)

Meta之後的動作很多,根據媒體的最新報道,他們近期正式推出了一臺人工智能超級計算機,命名爲AI Research SuperCluster,簡稱RSC。是一種專門爲訓練機器學習系統而設計的高速計算機,雖然已經可以運行,但仍在開發中。根據Meta官方的說法,它如果能在2022年完工,那將成爲全球最快的AI超級計算機。

對於這臺超級計算機,Meta ECO扎克伯格表示:

“我們爲元宇宙構建的體驗需要巨大的計算能力,而RSC將使新的人工智能模型能夠從數萬億的例子中學習,理解數百種語言等。”

RSC超級計算機的規格也值得一看,據瞭解,目前這臺AI超級計算機正處於第一階段的運行狀態,採用760個NVIDIA GGX A100系統,包含了6080個連接起來的GPU,可以提供出色的圖形處理能力。而第二階段預計會在2022年7月份完成安裝,到時這臺機器將迎來升級,採用多塊16000塊NVIDIA GPU以及額外的1240個DGX節點。

可以看出,Meta打造出這臺AI超級計算機,是已經將科研AI置於企業核心,同時也向着元宇宙邁進一大步。

Meta發佈新人工智能超級計算機,將爲元宇宙服務3

當地時間週一(1月24日),前身爲Facebook的Meta Platforms, Inc.在其官網推出了公司的“人工智能研究超級集羣”(AI Research SuperCluster,下文簡稱“RSC”)。

Meta認爲,RSC是目前世界上運行速度最快的一批人工智能(AI)超級計算機之一,“一旦在2022年中期完全建成,它將正式成爲世界上最快的AI超級計算機。”

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“目前的AI已經可以執行語言之間的文字翻譯、幫助識別潛在的有害內容等,但開發下一代AI需要更強大的超級計算機,它們需要每秒進行上萬兆次運算。”

RSC將幫助Meta的研究人員建立更好的AI模型,使AI能夠從數萬億的實例中學習,在數百種不同的語言中工作,無縫地分析文本、圖像和視頻,開發新的增強現實(AR)工具等等。

到最後,RSC將爲構建下一個主要計算平臺——“元空間”(metaverse)的技術鋪平道路,在元宇宙這個平臺,AI驅動的應用和產品將發揮重要作用。

Meta解釋稱,“有了RSC,我們可以更快速地訓練模型,使用多模態信號來確定什麼動作、聲音或圖像是有害還是無害的。”

Meta強調,這項研究不僅可以幫助人們在今天的網絡服務中保持安全,“在未來,當我們建設元宇宙時,也能起到類似作用。”

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