2021全球計算力指數排名公佈，中國增幅領先，報告表明，一個國家或地區增加對算力的投資可以帶來經濟的增長，且這種增長具有長期性和倍增效應。2021全球計算力指數排名公佈，中國增幅領先。
2021全球計算力指數排名公佈，中國增幅領先1
算力，又可被稱爲計算力，即處理數據的能力。從概念上講，數據和算力早在信息技術產生後、數字經濟出現之前就已經存在。隨着5G、人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術的發展，人類社會已朝着智能化和數字化方向邁進，算力的重要性也因此被提到一個前所未有的高度。
據浪潮人工智能研究院預測，到2025年全球算力規模將達6.8Z FLOPS（FP16），與2020年相比提升30倍。數字經濟的迅猛發展促使海量數據生成，經濟發展形態也隨之發生了根本性變化。數據作爲關鍵的生產要素，在推動經濟增長和社會進步方面發揮重要作用。而如何分析、提煉、應用海量數據，使其更好地服務於人，算力的加持是必不可少的。
3月17日，IPF2022浪潮信息生態夥伴大會召開，本屆大會以“智算創見 數實相融”爲主題，近百位專家學者、行業領袖等嘉賓探討分享了產業洞見和未來發展趨勢，超過14000名浪潮信息分銷和ISV等合作伙伴出席會議。
（圖：IPF2022浪潮信息生態夥伴大會）
在本次大會上，浪潮信息、國際數據公司（IDC）和清華大學全球產業研究院聯合發佈《2021-2022全球計算力指數評估報告》（以下簡稱《報告》）。這是全球首個計算力指數研究的重要成果，覆蓋中國、美國、日本、德國、英國等十五個國家。此外，浪潮信息公司還發布了首款元宇宙服務器MetaEngine。
該服務器能爲元宇宙數字空間的創建和運行提供超強的算力，單臺設備支持256位元宇宙架構師協同創作，每秒能達到2000個AIGC數字場景，可爲創建大規模、高複雜、高逼真的數字場景和實時渲染仿真提供服務，使多達千位用戶實現10K超高清3D數字世界的共享體驗，同時也有助於加速各行各業的數實相融、轉型升級。
算力在推動經濟發展方面發揮着巨大作用
以下幾大發現成爲今年《報告》的重要焦點。
首先，數字經濟和實體經濟的融合日益緊密。無論是發達國家還是發展中國家，數字經濟在推動實體經濟的發展上都起到了越來越大的作用。《報告》顯示，預計到2025年，超過40%的全球經濟將由數字經濟帶動，接近一半的經濟增長都與數據有關。
算力指數與經濟之間具有較高的關聯度。在對各國和各行業進行算力評估後可知，算力指數每提高一個點，會給數字經濟帶來3.5‰的貢獻，推動GDP提高1.8‰。與此同時，算力的高低也與國家的經濟活躍度有關。《報告》表明，把調研的所有國家進行分類後發現，中美兩國算力發展趨勢與經濟發展趨勢大致相同，並遠遠領先於其他國家。
數據顯示，美國計算力指數得分爲77分，中國爲70分，日本、德國、英國和法國等發達國家得分在40至50分之間，巴西、印度等國家的得分均低於40分。而當一國的分數達到40分和60分後，計算力指數每提高一個點，對GDP增長的推動將增大到1.5倍和3倍。
各個國家的算力水平較上年都有變化，中國的算力增長幅度最大。此外，中美兩國算力的集聚效應愈發明顯。具體到不同方面的算力來看，人工智能算力和邊緣算力的發展值得重視。目前，與人工智能算力相關的支出已佔整個算力支出的12%，與五年前相比漲幅超過3%，預計未來增長速度仍會加快。
同時，部署到邊緣的算力也越來越多，邊緣計算智能化較爲明顯。對全球邊緣計算投資進行預測後可知，未來，越來越多的計算投資將會從核心轉向邊緣，邊緣算力在市場佔比達到14.4%，預計到2025年，該數字會增長到24.9%。
從行業分佈來看，互聯網、金融和製造業仍是算力投資最多的三大行業。
此外，算力對社會價值和社會責任的影響也更加明顯，在疫情防控和節能減排等方面發揮重要支撐。兩年以來，疫情不斷擴散蔓延，各國爲防控疫情采取了諸多舉措，諸如健康碼、核酸檢測、疫苗、研製疫情特效藥和分析生物基因等工作，都離不開算力的支持。爲促進亞洲象更好地適應環境，實現與當地百姓的和諧共生，西雙版納還調用人工智能計算中心來監測亞洲象的活動情況。
在節能減排和環境保護方面，算力企業提出了包括液冷和提高集約化的使用率以降低整體功耗等針對IT本身節能減排的措施。目前，浪潮信息與京東雲聯合推出天樞（ORS3000S）液冷整機櫃服務器，已完成對包括冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒式液冷等產品在內的液冷的全棧式佈局，以及天池這個亞洲最大的液冷數據中心研發生產基地。
目前，計算能力、計算效率、計算應用水平和基礎設施支持四個部分是評估各個國家和各個行業計算力的重要因素。計算能力是整個評估體系的核心部分，是理論上的算力最大值，主要包括通用計算、科學計算、高性能計算、人工智能計算、邊緣計算和終端計算等方面的能力。
計算效率是指計算力的利用水平，比如CPU的利用率、內存的利用率、當地冗餘計算集羣化滲透的程度以及計算機體系架構中新技術的應用程度等。對計算應用水平的衡量主要在於算力是否在大數據、人工智能、區塊鏈等領域得到應用並推動經濟發展。
而基礎設施支持主要包括數據中心基礎配置、規模和支撐水平以及其他相關基礎設施的支撐水平。IDC中國助理副總裁周震剛解釋道：“整個指標體系的框架可由上述四個部分構成。
若用一句話說明這四者的關係，即計算能力體現投入計算的.整體水平，計算效率體現投入之後的使用效率，基礎設施是保障，計算應用水平拉動整體算力提升。”
算力對經濟的拉動存在長期效應
如果將算力要素歸入算力資本，其他要素歸入傳統物資資本，並把兩者納入一個模型來分析的話，算力資本在拉動經濟發展方面至少有兩個作用。
清華大學全球產業研究院副院長李東紅認爲：“一是兩者互爲補充。傳統物資資本的投入帶動產業發展進而推進經濟增長，算力資本的投入助推新興產業的誕生從而利於經濟發展。二是兩者相互協同。算力資本與傳統物資資本相互融合，推進傳統產業轉型升級，並促進傳統物資資本在經濟發展和GDP增長中更好地發揮作用。”
若從另一維度出發，算力對經濟的拉動可以分爲三個層次。從宏觀層面來看，算力能夠幫助數據這個新生產要素在經濟增長的全過程中發揮作用。從中觀層面來看，算力的發展帶動新興產業誕生，促進傳統產業轉型升級。從微觀層面來看，企業在計算力的加持下增強活力，良性發展。
目前，在推進算力產業發展方面，國家也在不斷努力。
首先，考慮到區域經濟協調發展和優勢互補，國家實施了一系列整體規劃。 “東數西算工程”就是其中之一。它是我國的一項重要戰略工程，主要在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、甘肅、內蒙古、寧夏和貴州等八大區域部署國家樞紐節點。
該工程旨在構建一個數據中心、雲計算、大數據、安全等要素相結合的新型算力網絡體系，讓西部算力資源支撐東部數據運算，優化數據中心的建設佈局，助推東西部協同聯動。
其次，藉助體制優勢，政府在關鍵技術領域在內的諸多領域裏發揮了催化、託底和促進作用。新型基礎設施的建設即爲其中一個重要舉措，它包括信息基礎設施、融合基礎設施和創新技術設施三大領域。算力基礎設施則屬於信息基礎設施，以數據中心和智能計算中心爲主要代表。
由於算力行業的不斷髮展壯大，大量的人才也在不斷涌入。未來，政府也應在整合資源、培養人才等方面着重發力。
未來算力發展態勢：需求越來越大、供給逐步多樣化、智算基建的升級成爲大趨勢
《報告》提到，當下人工智能已經推動傳統計算走向智慧計算。對此，周震剛表示：“這是今年發現的一個重點現象。傳統計算是提升效率的工具，智算更多地包括企業或個人應用中人工智能的應用前景，能夠從大量複雜的數據中發現規律、發現知識，從計算中心轉到智算中心，改變的不僅是我們手中的應用，還有整個算力形態。”
對於未來算力的發展態勢，算力供給企業浪潮信息副總裁張東給出了自己的三個判斷：“一是人類未來對算力的需求遠超於目前算力的供給；二是算力的多元化將成主流趨勢；三是算力基建化將會被重點關注。”
我們正處於經濟社會向智能化社會轉型過渡時期，計算在轉型過程中作爲關鍵角色，極大地改變了人類感知世界的手段，推動物理世界和數字經濟的進一步融合。從需求端來看，新技術的發展帶領人類逐漸向數字世界邁進，人類對算力的需求將遠遠大於目前算力的供給。
多元和異構是當下算力的特點。原來通用處理器一統天下的局面被打破，更多專用算力橫空出世。隨着時間的推移，面向不同場景的各類芯片和計算機新技術應用也會不斷產生。從供給端來看，算力的多元化將成爲未來發展的主流趨勢。
作爲承載算力的重要載體，智能計算中心的發展不僅需要滿足開放標準、集約高效和普適普惠三個基本要求，還需要大規模的基建推動。“算力基建化只是第一步，未來，應該同樣重視算法基礎設施，實現算法基建化。算法基礎設施會被部署在算力基礎設施上，共同推動應用的發展。”張東如是說。
爲順應發展趨勢，浪潮信息將算法模型升級發展的演進路線劃分爲四個階段，分別是以監督學習和識別類應用爲主，以單模態、自監督學習爲主，以多模態、自監督學習爲主和以與物理世界交互的超模態主動學習爲主。目前，浪潮信息的算法演進正處於二至三階段。
2021全球計算力指數排名公佈，中國增幅領先2
3 月 17 日，由 IDC、浪潮信息、清華大學全球產業研究院聯合編制的《2021-2022 全球計算力指數評估報告》在北京發佈，量化揭示了全球主要國家 GDP、數字經濟與計算力之間的關聯性和相互拉動作用。報告顯示，計算力指數平均每提高 1 點，數字經濟和 GDP 將分別增長 3.5‰和 1.8‰。
報告表明，一個國家或地區增加對算力的投資可以帶來經濟的增長，且這種增長具有長期性和倍增效應。當一個國家的計算力指數達到 40 分以上時，計算力指數每提升 1 點，對 GDP 增長的推動力將增加 1.5 倍，而當計算力指數值達到 60 分以上時，計算力指數每提升 1 點，對於 GDP 增長的推動力將提高到 3.0 倍。
從國家排名來看，絕大部分國家算力評分均有所提升，其中中國計算力水平增幅最大。評估結果顯示，美國和中國分別以 77 分和 70 分位列前兩位，同處領跑者位置；追趕者國家得分在 40-55 分區間，包括日本、德國、英國、法國等 7 國；得分低於 40 分的爲起步者國家，包括印度、意大利、巴西等 6 國。
報告指出，各樣本國家所屬陣營的劃分較上一年未發生變化，全球各國算力格局已初步形成，美國和中國作爲領跑者陣營國家，在全球算力領域的主導地位進一步得到了增強。
從行業排名來看，全球計算力水平 TOP5 的行業是互聯網、金融、製造、電信和政府。報告指出，行業用戶正在加大以人工智能算力爲代表的算力投入，對於算力投入較大的行業同樣在新技術的應用上投入靠前。
互聯網行業積極擁抱新興技術，計算力水平領先全球；金融行業加速智能化，支撐業務創新發展；製造行業數字化轉型加速，實現智能製造推動數字工廠建設；電信行業利用算力投入優化內部管理、賦能外部業務創新。
從算力形態來看，人工智能計算和邊緣計算成爲市場增長重要力量，中國 AI 算力發展領跑全球，位列全球第一。報告顯示，綜合 15 個國家來看，AI 算力支出佔總算力支出從 2016 年的 9% 增加到 12%，預計到 2025 年將達到 25%。其中中國的拉動作用最爲顯著，AI 服務器支出規模同比大幅增長 44.5%。
邊緣計算作爲平臺型技術，爲 5G、物聯網、 機器人、人工智能等新興技術提供重要的承載能力，未來 5 年，全球對邊緣位置的算力投資增長速度將遠快於核心位置，到 2025 年，全球邊緣計算服務器支出佔總體服務器比重將從 14.4% 提升到 24.9%。
數字經濟與實體經濟加速融合，算力對於產業變革和國家競爭力的支撐價值已經在世界範圍內得到公認，報告從算力網絡構建的頂層設計和戰略部署、加大算力基礎設施的投資、引導多元資本投入算力基建和運營、加快人才培養和儲備、加強算力國際合作和共享發展五個維度提出行動建議，爲各國構建算力網絡生態體系、提升數字經濟發展水平提供參考和決策依據。
據悉，這是《全球計算力指數評估報告》第二年發佈，研究範圍覆蓋六個大洲的 15 個國家，從計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估，並從統計數據角度、經濟理論角度分別闡述了算力對經濟增長的影響，得出十大洞察。
2021全球計算力指數排名公佈，中國增幅領先3
對各種數據的計算和處理能力，也就是人們常說的計算力，是衡量數字經濟發展的一個重要指標。最新發布的《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，在全球數字經濟的激烈競爭中，中國正在人工智能計算、製造業數字化轉型等多個領域脫穎而出。
《全球計算力指數評估報告》由清華大學及國際數據公司IDC等機構聯合編制，對全球15個主要經濟體的計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施進行全面評估。數據顯示，過去一年各國算力評分均有提升，其中中國增幅最大，以總分70分進入全球領跑者行列。
清華大學全球產業研究院副院長 李東紅：我們發現，算力指數每增長1點對GDP的推動在中國達到3倍，所以算力對中國經濟增長已經發揮着非常關鍵的作用。
特別值得一提的是，報告顯示，製造業首次進入全球計算力水平前三名，與互聯網業、金融業一起成爲算力投入增長最快的行業。2021年，中國製造業在信息技術方面支出佔到全球市場15%左右，預計到2025年將達到20%。
從算力形態看，各國正在加快佈局人工智能算力領域，15個國家人工智能算力佔總算力支出的比例已經從2016年的9%增加到12%。中國不久前全面啓動“東數西算”工程，通過建設高效集約、普適普惠的新型基礎設施，推動計算力向綠色化和集約化方向加速演進。
