研究人員研發出類似樂高的AI芯片，研究人員稱，這種類似樂高積木的芯片設計包含兩層，它可以讓手機設備保持在最新狀態，無需再購買新的手機，研究人員研發出類似樂高的AI芯片。
研究人員研發出類似樂高的AI芯片1
據外媒報道，麻省理工學院的研究人員成功開發出一種新的類似樂高的人工智能芯片。
想象一下，在這樣一個世界裏，手機、智能手錶和其他可穿戴技術不必爲了新產品而被丟棄。相反，它們可以通過最新的傳感器和處理器進行升級，這些傳感器和處理器可以插入設備的內部芯片，類似於樂高積木可以整合到現有架構中。這種可重新配置的芯片可能使設備保持最新狀態，同時降低電子垃圾。這是非常重要的，因爲綠色計算是可持續未來的關鍵。
麻省理工學院的工程師們開發了一種可堆疊、可重新編程的樂高類人工智能芯片。該芯片的各層之間通過傳感和處理組件的交替層以及發光二極管進行通信。其他模塊化芯片設計使用傳統佈線在層與層之間傳輸信號。這種複雜的連接即使不是不可能，也很難切斷和重新佈線，這使得可堆疊的配置無法重新配置。
麻省理工學院的設計不是依靠物理導線，而是利用光在人工智能芯片上傳輸數據。因此，芯片的層可能會被替換或增加，例如增加額外的傳感器或更強大的處理器。
“你可以添加儘可能多的計算層和傳感器，比如光、壓力，甚至氣味。我們稱之爲類似樂高的'可重構人工智能芯片，因爲它根據層的組合具有無限的可擴展性，”麻省理工學院博士後Jihoon Kang說。
該團隊希望將該策略應用於邊緣計算設備，不依賴於超級計算機或基於雲計算的中央或分佈式資源。
“隨着我們進入基於傳感器網絡的物聯網時代，對多功能邊緣計算設備的需求將急劇擴大。我們提出的硬件架構將在未來提供邊緣計算的高通用性，”麻省理工學院機械工程副教授Jeehwan Kim 說。
研究人員在每個傳感器和人工突觸陣列之間建立了光學系統，使人工智能芯片層之間無需物理連接就可以進行通信。
該團隊的研究結果發表在《自然》電子雜誌上。
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現在手機更新換代的速度越來越快，讓網友們直呼“工資增長的速度”都追不上買手機價格翻番的速度。不過，最近麻省理工學院的工程師研製了一款新芯片，它可以讓手機設備保持在最新狀態。
這項研究項目由麻省理工學院博士後Jihoon Kang領銜，目前研究成果已經發表在《Nature Electronics》上。
研究人員稱，這種類似樂高積木的芯片設計包含兩層，一層是交替式的傳感層，另一層是用於芯片進行光學通信的發光二極管層。而芯片間可以自由配置、交換、堆疊，也可以天價新的傳感器和處理器。
在他們的新芯片設計中，研究人員將圖像傳感器與人工突觸陣列配對。而傳統的方法是將傳感器的信號傳遞給處理器通過物理線路，該團隊改爲在每個傳感器和人工突觸陣列之間製造一個光學系統，以實現各層之間的通信，而無需物理連接。
如此，通過給手機植入搭載有最新傳感器和處理器的芯片，就可以幫助手機升級到最新版本，而無需再購買新的手機，從而減少電子垃圾。
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想象一個更可持續的未來，手機、智能手錶和其他可穿戴設備不必爲了更新型號而被擱置或丟棄。相反，它們可以使用最新的傳感器和處理器進行升級，這些傳感器和處理器可以安裝在設備的內部芯片上——就像整合到現有構建中的樂高積木一樣。這種可重新配置的芯片件可以使設備保持最新狀態，同時減少我們的電子浪費。
現在，麻省理工學院的工程師已經朝着模塊化願景邁出了一步，他們採用了類似於樂高的設計，可堆疊、可重新配置的人工智能芯片。
該設計包括交替的傳感和處理元件層，以及允許芯片層進行光學通信的發光二極管 (LED)。其他模塊化芯片設計採用傳統佈線在層之間中繼信號。這種複雜的連接即使不是不可能也很難切斷和重新佈線，使得這種可堆疊的設計不可重新配置。
麻省理工學院的設計使用光而不是物理線來通過芯片傳輸信息。因此，芯片可以重新配置，層可以交換或堆疊，例如添加新的傳感器或更新的處理器。
麻省理工學院博士後 Jihoon Kang 說：“你可以根據需要添加任意數量的計算層和傳感器，例如光、壓力甚至氣味。”“我們稱其爲類似樂高的可重構 AI 芯片，因爲它根據層的組合具有無限的可擴展性。”
研究人員渴望將該設計應用於邊緣計算設備——自給自足的傳感器和其他電子設備，它們獨立於任何中央或分佈式資源（如超級計算機或基於雲的計算）工作。
“隨着我們進入基於傳感器網絡的物聯網時代，對多功能邊緣計算設備的需求將急劇擴大，”麻省理工學院機械工程副教授 Jeehwan Kim 說。“我們提出的硬件架構將在未來提供高度通用的邊緣計算。”
