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快手自研SL200視頻壓縮芯片已流片成功

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快手自研SL200視頻壓縮芯片已流片成功,快手以 AI 和音視頻業務爲重點,研製出面向視頻直播點播應用的雲端智能視頻處理 SoC 芯片 SL200 和解決方案,快手自研SL200視頻壓縮芯片已流片成功。

快手自研SL200視頻壓縮芯片已流片成功1

8月10日,快手高級副總裁、StreamLake業務負責人於冰,在今天的快手視頻雲品牌StreamLake發佈會上,正式發佈視頻雲品牌StreamLake,進軍技術toB市常事實上,StreamLake過去一年憑藉Video+AI兩個核心優勢領域,已經與知乎、中國聯通、央視頻、小米等合作伙伴展開合作,爲其視頻化升級提供全鏈路解決方案。

快手自研SL200視頻壓縮芯片已流片成功

快手SL200芯片公佈

於冰還透露,快手的雲端智能視頻處理SoC芯片SL200和解決方案,目前已流片成功,正在進行線上內測。他認爲,快手的SL200自研芯片將有助於進一步提升行業技術實力,幫助客戶和企業用更低的計算成本,帶來更高的收益。據悉,該芯片正處於小規模測試階段,距離量產還有一段時間。

最近幾年,雲計算、數據中心和人工智能迅速發展,這源於用戶的現實需求。就拿視頻來說,用戶激增,視頻越來越難以被壓縮和處理,這要求互聯網巨頭們必須要自研AI、CPU、DPU等芯片。在快手之前,谷歌、騰訊、字節等已經在自研芯片。

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今日,快手在視頻雲品牌 StreamLake 發佈會上,發佈了視頻雲品牌 StreamLake,標誌着進軍技術 toB 市場的`野心。其中,StreamLake 包括 Video+AI 兩個核心優勢領域,將爲企業的視頻化升級提供全鏈路解決方案。

對此,快手高級副總裁、StreamLake 業務負責人於冰透露,快手以 AI 和音視頻業務爲重點,研製出面向視頻直播點播應用的雲端智能視頻處理 SoC 芯片 SL200 和解決方案,目前已流片成功,並正在進行線上內測。

快手自研SL200視頻壓縮芯片已流片成功 第2張

同時,於冰指出,該芯片的推出,有助於進一步提升行業技術實力,幫助客戶和企業用更低的計算成本,帶來更高的收益。據其介紹,目前該芯片還在小規模測試階段,量產還需要一段時間。

此外,過去一年,StreamLake 已與知乎、中國聯通、央視頻、小米等衆多合作伙伴,在視頻化、智能化領域展開探索。

值得一提的是,快手並不是第一家開始着手自研芯片的互聯網大廠,隨着視頻流媒體對於視頻清晰度的不斷拔高,以往的CPU 和 GPU 已無法明顯無法滿足巨量視頻業務的需求。因此,包括谷歌、Meta、字節跳動、騰訊、等互聯網大廠紛紛加碼佈局並着手自研芯片。

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8月10日,短視頻與直播平臺快手在北京召開發佈會,發佈視頻雲品牌StreamLake,正式進軍B端業務領域。

快手首席技術官陳定佳,快手高級副總裁、StreamLake業務負責人於冰,快手技術副總裁、AI技術及主站技術負責人王仲遠出席發佈會,知乎合夥人兼CTO李大海、聯通在線信息科技有限公司副總經理秦吉波、NVIDIA英偉達亞太區開發與技術總經理李曦鵬等合作伙伴代表和專家分享了視頻化浪潮的趨勢與需求。

快手StreamLake專注於成爲視頻化升級助推器,將沉澱多年的音視頻和AI等關鍵技術能力以產品化的形式對外開放。

“把所有技術細節封裝成一個用於全行業視頻化轉型的操作系統,給用戶提供交互簡潔、容易接入的交付界面。”於冰表示,StreamLake可用更先進的技術幫客戶提升視頻體驗,同時讓成本可控。

此外,NVIDIA將與StreamLake共建生態,向更多的開發者、初創公司和合作夥伴提供服務與支持;同時,快手StreamLake宣佈與聯通在線達成戰略合作,雙方將共同研發數字人能力開放平臺。

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(圖:StreamLake品牌發佈會啓動儀式)

Streamlake要把“重工業”變成“輕工業”

視頻正在成爲各行業連接客戶最廣泛的載體。來自Ericsson Mobility最新報告顯示,未來六年移動數據流量增長4.38倍,其中視頻流量佔比將達到79%。

快手首席技術官陳定佳表示,對於下一代互聯網的形態,目前還存在比較大的不確定性,但無論承載介質是什麼,底層都離不開音視頻和AI技術。

在快手高級副總裁、StreamLake負責人於冰眼中,隨着5G廣泛部署,未來幾年視頻將像空氣和水一樣無處不在,但視頻化升級面臨體驗痛點多,帶寬成本高,創新和規模化效率低等難題,是名副其實的“重工業”。

“StreamLake就是要把‘重工業’變成‘輕工業’,把快手服務大規模用戶所積累的基礎設施、AI、音視頻、算法等核心能力,通過模塊化、標準化方式開放給其他企業。”

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(圖:StreamLake OS全景圖)

快手自研的KVC編解碼標準,能將解碼功耗優化到與上一代H.265/HEVC標準基本一致,同時比行業平均水平節約40%~50%帶寬;快手的多碼率自適應算法,可在網絡速度和清晰度之間做最優平衡,上線後用戶卡頓率大幅下降49%。

成本優化方面,快手提出了基於ROI(投資回報比)的視頻生命週期管理方案,運用精準視頻熱度預測模型來提前觸發視頻壓縮任務,從而最大化節約成本;快手研製出的面向視頻直播點播應用的雲端智能視頻處理SoC芯片,目前已流片成功,並正在進行線上內測。這些能力都會包含在StreamLake產品中,爲行業客戶提供最佳實踐。

StreamLake的技術能力與模塊中,視頻AI是重要組成部分。快手技術副總裁、AI技術及主站技術負責人王仲遠表示,智能視頻創作、智能視頻理解、數字人及XR等技術將給客戶帶來豐富價值。

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他首次發佈了“數字人及XR解決方案”,包括傳播型數字人、服務型數字人、虛擬化身數字人,快手在三個方向均有佈局和成功案例。目前,快手已與聯通在線達成戰略合作,雙方將共同研發數字人能力開放平臺。

堅持技術開放,專注視頻雲和解決方案

據瞭解,快手StreamLake業務2020年開始醞釀,2021年起步探索,並在今年成爲獨立業務,StreamLake品牌發佈成爲快手技術toB業務的全新起點。

快手首席技術官陳定佳對StreamLake技術toB業務充滿信心。“技術toB是長期堅定的方向,我們願意和合作夥伴一起攜手,賦能用視頻技術探索商業世界的每一步,實現共生雙贏。”

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(圖:快手音視頻核心技術積累)

據介紹,過去一年,快手已攜手知乎、中國聯通、央視頻、小米等衆多合作伙伴,在視頻化、智能化領域展開探索。

陳定佳表示,視頻化正在賦能千行百業,快手自身發展中所經歷了快上線、提品質、扛規模、控成本四個階段,所積累的底層基礎設施和技術團隊,將在創新、體驗、規模、成本四個方面爲客戶提供價值。

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