英特爾因英國脫歐不再考慮在英建芯片廠，英特爾想要找有歐盟在背後支持的歐洲國家，季辛格先前曾表示，全球芯片製造太過依賴亞洲地區，英特爾因英國脫歐不再考慮在英建芯片廠。
英特爾因英國脫歐不再考慮在英建芯片廠1
英特爾執行長季辛格（PatGelsinger）表示，英國脫歐後，公司便不再考慮於當地設芯片廠。
英特爾今年宣佈投入芯片代工業務，將斥巨資在美國亞利桑那州蓋新廠，同時也瞄準在歐洲地區擴廠。不過英特爾執行長季辛格（PatGelsinger）表示，英國脫歐以後，公司決定放棄在當地設廠的考慮，改鎖定其他歐洲國家爲主。
季辛格告訴《新千萬個爲什麼》，英特爾原本確實有把在英國設廠考慮進去，不過英國正式脫歐以後一切就改變了，現在英特爾想要找有歐盟在背後支持的歐洲國家，「我們現在有來自歐洲約10個不同國家的70幾項提案，希望能夠在今年以前達成協議，並得到歐盟支持」。
季辛格先前曾表示，全球芯片製造太過依賴亞洲地區，有70%的芯片都是來自韓國三星或臺積電，這對全世界來說不是件好事，因此英特爾決定介入，在美國和歐洲擴廠來平衡芯片供應來源。英特爾計劃在接下來10年投入950億美元在歐洲建廠，同時增加美國地區的產量。
對於全球芯片短缺的問題，季辛格表示，這個現象普遍會在聖誕節期間持續，「現在所有東西都出現短缺，就算我們和其他業內同行都在瘋狂工作以追趕進度，這還是需要一段時間」。他提到，情況雖然會「逐步」改善，但是2023年以前還不太可能穩定下來。
英特爾因英國脫歐不再考慮在英建芯片廠2
來到芯片產商大戰之後，整個市場幾乎成了高通、蘋果、華爲等幾家新晉知名企業的牌桌，相反像英特爾、德州儀器等老牌的芯片大廠則顯得有些後勁不足。
尤其是英特爾，在過去的很長一段時間內幾乎是幾乎在整個行業呼風喚雨，而這幾年無論是市場佔有率合適產品更新速度都明顯有下滑趨勢。
但是與搶佔市場和割韭菜相比，英特爾明顯有更大的野心，業內人士稱英特爾明顯有更深的佈局。
發佈新一代神經形態芯片
當大多數企業還在爲推進芯片精密度而爭得頭破血流時，英特爾則是默默推出了神經形態芯片。並且在前不久把這一芯片推進到了第二代。
新一代的神經形態芯片面積縮小了一半，僅有31mm，但是人工神經元數量卻已經超過了100萬個，比第一代提高了將近10倍。
這些神經元就是芯片推理運算的關鍵，一般來說神經元的數量越多，就意味着芯片的運算能力和性能表現越強。
數據上看，新一代的芯片在製造技術上有了非常顯著的提升。工藝更加精密，這也意味着芯片在性能上可能會出現巨大提升。
那麼這種神經形態芯片到底有什麼不同之處呢？
推進計算機智能化發展
神經形態芯片與普通的智能芯片有本質上的區別。
普通的智能芯片無論是學習還是下達指令都非常的死板，通常是循規蹈矩一步一步檢驗並做出反應的。
這樣的模式不僅步驟繁瑣，會浪費大量時間，而且還會消耗許多不必要的能源。而神經形態芯片，顧名思義就是模仿人類神經的學習和感應模式，相對靈活。
可以說這種芯片已經將計算機從單純的.機械學習和應答提升到了接近於人腦的思考模式，已經不再是單純地通過計算和推導，已經逐漸擺脫單純的計算和推導，而是實現真正意義上的推理和智能化的推導。
這種提升能夠幫助計算機完成從機器到“人腦”的蛻變，計算機也可以逐漸能夠進行一些比較複雜和繁瑣的場景應對，而不是像以前一樣只能進行場景簡單，重複性較強的工作。
應用場景的變更
普通的智能芯片，現在基本還只能停留在工廠作業，大型的機械設備上應用，因爲這些工作一般只是固定的。
這種情況下，人工智能並不需要太多隨機應變的能力，因爲工作環境相對固定，動作重複性很高，所做出的應對往往最多也就是兩到三種，很少會出現突發事件或是意外情況。
而神經形態芯片能夠做到模擬人腦的思維模式，擁有了一定隨機應變以及自主思考的能力，所以他已經逐漸可以代替人類完成一些複雜的工作了。
自動駕駛就很可能會是這一芯片被利用的重點項目，目前由於計算機性能的侷限性，使得市面上的自動駕駛汽車業普遍存在安全性較差的情況。這主要還是取決於普通的智能芯片，對待事物的識別和特殊情況的應變能力存在很大的侷限性，並不能再敷在道路上王全勝人駕駛員的工作。
首先，普通智能芯片的計算流程和反應流程過於繁瑣，導致汽車做出應變的速度會慢很多，有時候會導致汽車躲過最佳的避險時機。
其次，普通芯片一般的應急動作都是工程師通過大數據比對多提前編寫的程序，這就導致一旦出現數據庫中沒有的特殊情況，就會使得自動駕駛汽車出現無法應對或者錯誤應對的情況。
而神經形態芯片由於具有更高的學習能力和隨機應變能力，在面對特殊情況時就可以進行自主思考，從而做出更正確的應對，提高自動駕駛的安全性。
從某種意義上來說，神經形態芯片或許可以幫助自動駕駛汽車完成逆襲。
