python學習路線圖，對於零基礎的技術小白，掌握一門編程語言，不管是後面從事技術研發還是工作技能所需，都是很有幫助的，但是編程並沒有這麼簡單，以下分享python學習路線圖。
學習路線圖有什麼作用？
在放學習路線之前，我們先要知道學習路線圖有什麼作用
學習路線圖上面寫的是某個方向建議學習和掌握的知識點彙總。如果你要學習python，那麼就可以按照python學習路線圖去學習，這樣學下來之後，知識體系是全面且系統的。
相比在網上找到什麼就學什麼，容易造成可能學了沒有用，有用的卻沒學到。還有一點就是，有了學習路線圖可以知道現在的進度，以及未來的學習方向
好了，話不多說，直接上乾貨！
一、Python學習大綱及資料參考
包含學習python參考的書籍、python的.核心知識點、職業方向等
二、Python學習路線圖
01：Python語言基礎
學習python的第一階段，先要了解python。對於新手學Python而言，基礎和高級編程這一塊是很重要的。先打好根基，後續的學習才更簡單快捷
認識python語言
常用數據結構和函數
函數和麪向對象編程
Python網絡數據採集
02：商業數據分析
這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代，數據的分析和處理能力正在成爲日益倚重的技術手段。而利用爬蟲去分析數據，可以實現更簡便、快捷的處理。
第二階段包含：
數據分析概述和Excel的應用
關係型數據庫和SQL
商業智能（BI）工具
Python數據分析
03：機器學習算法
機器學習是人工智能的必經之路，核心就在這裏。
所以想從事人工智能，或者想往這個方向發展的朋友，可以從瞭解機器學習算法開始。不過也有個前提，人工智能是公認的門檻較高行業，會要求學歷及學習能力。
第三階段包含：
機器學習的數學基礎
機器學習算法
深度學習和神經網絡
數據倉庫和大數據挖掘
04：項目實戰和就業指導
對於想要從業python的朋友來說，實戰是非常重要的，有了實戰的經驗才能更好的瞭解python的運用。
第一階段：Python語言基礎
初識Python語言
Python語言概述和環境安裝丨變量、數據類型和進制丨運算符和分支結構丨循環結構入門丨循環結構的應用
常用數據結構和函數
字符串丨列表的應用丨元組和集合丨字典類型的應用丨函數使用入門
函數和麪向對象編程
包和模塊丨函數的'高級用法丨裝飾器和生成器丨面向對象編程基礎丨面向對象編程進階
Python網絡數據採集
爬蟲概述和頁面抓取丨解析頁面的方式丨爬取數據的持久化丨Cookie和商業IP代理丨獲取頁面動態內容丨Selenium應用詳解丨提升爬蟲工作效率丨破解驗證碼丨爬蟲框架Scrapy
第二階段：商業數據分析
數據分析概述和Excel的應用
數據分析和數據分析師概述丨指標和指標體系建設丨Excel的安裝和快速上手丨Excel中的函數和公式計算丨Excel透視表、透視圖和商業數據看板
關係型數據庫和SQL
數據庫概述和MySQL的安裝使用丨表關係和SQL的應用丨SQL數據查詢詳解丨窗口函數和業務場景下的數據查詢丨Python程序接入MySQL數據庫
商業智能(BI)工具
MySQL其他相關知識丨從Excel到Power BI丨Power BI中的數據清洗和分析模型丨Power BI中的數據可視化和報表製作丨Power BI項目實操丨認識和使用Tableau丨認識和使用fineBI丨數據思維和分析模型
Python數據分析
Python數據分析工具介紹丨使用NumPy實現批量數據處理丨線性代數和NumPy的linalg模塊丨使用Pandas進行數據分析
第三階段：機器學習算法
機器學習的數學基礎
線性代數丨微積分丨概率論丨統計學丨信息論
機器學習算法
機器學習概述和kNN算法丨迴歸算法丨邏輯迴歸丨樸素貝葉斯丨決策樹丨支持向量機丨聚類算法和輪廓係數丨集成算法丨特徵工程和評價指標丨機器學習項目實戰
深度學習和神經網絡
推薦系統丨深度學習和tensorflow入門丨tensorflow的應用丨卷積神經網絡
數據倉庫和大數據挖掘
Hadoop生態圈丨ETL工具丨數據倉庫丨Hive丨Spark概述
編程入門難嗎
1、心理設限
編程除了高薪資受人矚目，同時其學習難度以及複雜程度也是被廣而傳之的，雖然不知道這個謠言從何而起，但卻被很多人所相信。
其實學習編程自然有一定的難度，但也並非困難到連學習和嘗試的勇氣都沒有的地步，加入你真的用心肯努力，跟着系統詳細的教程進度來學習，也只會一步步豁然開朗，解鎖更多技能而已。
很多人在選擇面前做的不是嘗試兒是退縮，其實都是被自己的心理壓力所嚇倒了，所以很難走出第一步。其實只要自己不給自己設限，往前跨一步，新生活就在眼前。
2、受別人意見左右
作爲地道的中國人或者好孩子，在做選擇的時候總是會詢問很多人的意見，於是親戚朋友紛紛會用自己的眼光和經驗來告訴你一個答案，在這些不同的聲音中就會有人猶豫不前錯失良機。
其實每個人給出的`意見也許都是真情實感的爲你好，但作爲獨立的個體，如何選擇纔是有利於自己的發展可要想清楚，未來只有自己能夠對自己負責。
青春是很短暫的，所謂人無遠慮必有近憂，早早爲自己的未來做打算也是一件正確的`事情，假如你有這樣的學習想法，但不知道自己是不適合，能不能行，不妨把瞎詢問的時間用來考察學校試聽課程，只有在實踐中才能得到想要的結果。
3、難以正確選擇專業
IT行業的範圍十分廣泛，細分專業也十分多，面對層出不窮的新技術和學習方向，很多人直接暈菜了。有的專業薪資更高，有的專業更有趣，有的專業更容易學，不論是哪一種都有自己的優勢，如何正確的選擇專業呢？
很多人在眼花繚亂的選擇中遲遲難以行動，最終甚至會衝動選擇一個不適合的專業從而導致學習效果不佳。
其實在入門環節更講究興趣，可以把想學的專業都拿來了解，自己嘗試學習，然後根據自己的興趣愛好來選擇適合自己入門的課程，等到這門專業學習成熟之後，也可以開拓自己，學習其他專業，到時候也會變得更加簡單易上手。
4、面的困難難以堅持
對於程序員來說，是要真正做到“學到老，活到老”的，無論是自學還是培訓，只是意味着編程生涯剛剛開始
從理論知識到代碼實操再到項目搭建，都需要過五關斬六將，面臨重重困難，千萬別以爲走上職場會輕鬆，畢竟互聯網時代的速度也是加速度，層出不窮的新技術也在等着你。
很多人從入門的時候吃了點苦頭就開始打退堂鼓，也有渾渾噩噩度過學習期最終一事無成的例子。
其實學習編程沒有那麼難，但也需要你有熱愛這一行業的心，以及做好學習持久戰和對事業更高追求的準備。畢竟普通行業難以企及的高薪資也是需要付出很多時間和精力的。
互聯網科技已經融入我們生活的方方面面，手機、電腦、智能家居、自動駕駛等，學習IT技能對未來更有保障，還有可觀的行業前景和薪資，當然最重要的還有帶給我們技能上的提升以及很多個人能力的提升。
