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人力資源數據工具公式流程大建議收藏

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人力資源數據分析

人力資源數據工具公式流程大建議收藏

工具+公式+流程

首先我們來說一下,我們常用到的一些數據分析工具和思路:

一、PEST分析法:

political政治、economic經濟、social社會、technological技術;

拿到一個數據以後,可以從這四個方面去考量。

二、5W2H分析法:

where、when、who、why、what、how、how much。不解釋了;

三、邏輯樹分析法:

類似於思維導圖,強調窮盡;

四、4P營銷理論:

price價格、place地方、product產品、promotion推廣;

五、人性認知行爲理論:

認知、熟悉、試用、使用、忠誠;

六、常用網絡數據工具:

百度指數、淘寶指數、艾瑞諮詢、易觀智庫、CNNIC、比達諮詢。

七、數據分析主要維度:

對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法。

接着我們來說一下人力資源數據分析中,很重要卻很少人重視的公式。

公式將會從四個方面展開,分別是:成本、時間、數量、質量。

成本篇

人工總成本=員工人工成本+辦公室設備等管理費用+處理與福利相關事務的成本+保險和養老費用等強制費用+付薪假期、節假日、病假、教育、娛樂等費用;

內部招聘成本=(內部廣告成本+內部推薦獎金+內部重新安置與規劃成本+管理時間和差旅成本)/內部僱傭人數;

外部招聘成本=(外部廣告成本+外部推薦獎金{外部差旅成本+管理時間和差旅成本)/外部聘用人數;

面試成本=(面試總成本+面試管理總成本)/面試應聘者總數量;

注:面試總成本=每小時標準成本*每次面試時間*面試數量;面試管理總成本=每小時標準勞動成本*每次面試時間*面試數量;

培訓成本=(講師成本+培訓設施租用+學員的差旅住宿成本+培訓員的工資和福利+學員的工資和福利+培訓部門的管理費用)/學員總數;

注:每小時培訓成本=培訓總成本/總培訓小時數;相比統計每個學員的培訓成本,每小時培訓成本是更深入、更有價值的衡量指標。

時間篇

職位空缺填補時間=收到招聘申請的日期-聘任書接受的日期;

新員工工作開始時間=收到招聘申請的日期-新聘用員工開始工作的日期;

平均面試時間=用於面試的總時間/面試總人數;

現有員工平均服務期=總的僱傭年數/平均員工人數;

離職員工平均服務期=離職員工總的僱傭年數/總的離職員工人數;

缺勤率=因缺勤而損失的工作日/(平均員工人數*每位員工每月的工作日數)

注:通過計算各部門的缺勤率,以便發現哪個部門的缺勤率相對更高。在此基礎上統計缺勤所造成的時間損失與隱性成本。更重要的是,HR需要了解缺勤率較高背後的真正原因。

數量篇

發佈職位聘用比率=僱傭人數/發佈職位的數量;

面試職位率=面試數量/收到的申請數;

員工僱傭率=僱用人數/收到的申請數;

推薦通過率=推薦人數/僱用人數等,

崗位評估參數=被評估和審定的崗位數量/系統中所有崗位的數量;

培訓通過率=培訓考覈通過人數/實際培訓總人數

超過薪酬級別上限的員工=超過的員工數量/員工的平均數

注:如果存在太多例外,就表示薪酬系統不再履行其功能。

全職員工平均薪酬=全部薪酬/全職員工的數量。

注:這一數據可以按照管理人員和非管理人員分婁統計,作爲薪酬制定的參考依據。

員工平均營業收入=總營業收入/全職員工的數量。

注:這一指標綜合了營業收入與成本,用於衡量每位全職員工所創造的收益和利潤。

質量篇

招聘質量=(新聘員工的平均工作表現分數+新聘員工中一年內被晉升的百分比+新聘員工中服務時間超過一年的百分比)/全體新員工數量;

培訓質量=培訓後的知識水平/培訓前的知識水平;

注:可自我定權重係數或根據考覈結果來確定。

技能(行爲)改變=培訓後通過工作結果、人際關係的關鍵事件或其他可以觀察到的現象所反映出來的技能)/培訓前的技能水平;

態度改變=培訓後的態度/培訓前的態度;

績效改變=培訓後至少90天所給出的績效評估分數或等級/在培訓之前所給出的績效評估分數或等級;

每個業績水平上的離職比率=每個業績水平上的離職人數/總的離職人數;

每個業績水平上的離職比率=每個業績水平上的離職人數/在該業績水平上的總人數。

我們知道了很多數據的公式,該怎麼分析呢,流程如何?

一、數據收集:

數據收集主要有兩部分,

第一手數據:主要指可直接獲取的數據;

第二手數據:指經過加工整理後得到的數據。

根據兩部分的數據進行整理。

二、數據處理:

從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的數據。這個過程可能會比較漫長,但是也是比較有意義的。

三、數據分析:

主要側重解決四類數據分析問題:分類、聚類、關聯、預測。

四、數據展現:

常用數據圖:餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷託圖。

五、報告撰寫:

有一個好的分析框架,並且圖文並茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目瞭然,需要有明確的結論,有建議或解決方案。

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